June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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383
9
장
그래프와 시각화
웹이나 출판을 위한 정적 그래프를 생성한다면
matplotlib
과
pandas
,
seaborn
을 기본으로
사용하길 추천한다. 기타 다른 데이터 시각화 요구 사항을 위해서라면 계속 생태계가 발전하고
있으므로 다양한 시각화 도구를 직접 살펴보기 추천한다.
9.4
마치며
이 장의 목적은
pandas
,
matplotlib
그리고
seaborn
을 이용한 기본적인 데이터 시각화에 발
을 담그도록 하는 것이었다. 데이터 분석 결과를 시각적으로 공유해야 하는 것이 중요한 업무
라면 효과적인 데이터 시각화에 대한 자료를 더 많이 찾아보기 권한다. 현재 많은 연구가 진행
중이므로 인터넷이나 책에서 훌륭한 사례를 많이 접할 수 있을 것이다.
다음 장에서는
pandas
를 이용한 데이터 집계와 그룹 연산을 알아본다.