June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
Start your free trial
37
1
장
시작하기 전에
1.4.6
통합 개발 환경과 텍스트 편집기
내게 기본 개발 환경에 대해서 물어오면 거의 항상 ‘
IPython
과 텍스트 편집기’라고 대답한다.
나는 보통 프로그램을 작성하고 나서 습관처럼
IPython
에서 각 코드를 테스트하고 디버깅한
다. 이 방법은 데이터를 쌍방향으로 다룰 수 있으며 특정한 데이터 묶음에 대한 조작이 제대로
되고 있는지 시각적으로 확인이 가능해서 상당히 유용하다.
pandas
와
NumPy
같은 라이브러
리는 셸에서 사용하기 쉽도록 설계되었다.
하지만 어떤 사람은 소프트웨어를 개발할 때 이맥스
Emacs
나 빔
Vim
:
Vi
IMproved
같은 텍스트 편집기
대신
IDE
를 선호하기도 한다. 몇 가지
IDE
를 소개한다.
●
파이데브(
PyDev
) : 이클립스 (
Eclipse
) 플랫폼 기반의
IDE
. 무료
●
젯브레인스의 파이참 (
PyCharm
) : 상용 버전은 구독 모델이고 오픈소스 개발자들은 무료
●
PTVS
: 비주얼 스튜디오의 파이썬 도구, 윈도우 사용자용
●
스파이더(
Spyder
) : 아나콘다와 함께 배포되는
IDE
. 무료
●
코모도(
Komodo
) : 유료
파이썬의 인기 덕분에 아톰
Atom
이나 서브라임 텍스트
2
같은 대부분의 텍스트 편집기는 파이썬
을 아주 잘 지원하고 있다.
1.5
커뮤니티와 컨퍼런스
인터넷 검색 외에 과학 계산과 데이터 관련 파이썬 메일링 리스트는 일반적으로 도움을 얻을
수 있는 곳이며 질문에 대한 답도 얻을 수 있다. 살펴보면 좋은 커뮤니티를 소개한다.
●
pydata ...