June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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369
9
장
그래프와 시각화
9.2.2
막대그래프
plot
.
bar
( )
와
plot
.
barh
( )
는 각각 수직막대그래프와 수평막대그래프를 그린다. 이 경우
Series
또는
DataFrame
의 색인은 수직막대그래프 (
bar
)인 경우
x
눈금, 수평막대그래프
(
barh
)인 경우
y
눈금으로 사용된다 (그림
9
-
15
).
In
[
64
]:
fig
,
axes
=
plt
.
subplots
(
2
,
1
)
In
[
65
]:
data
=
pd
.
Series
(
np
.
random
.
rand
(
16
),
index
=
list
('
abcdefghijklmnop
'))
In
[
66
]:
data
.
plot
.
bar
(
ax
=
axes
[
0
],
color
=
'
k
',
alpha
=
0
.
7
)
Out
[
66
]:
<
matplotlib
.
axes
.
_
subplots
.
AxesSubplot at 0x7fb62493d470
>
In
[
67
]:
data
.
plot
.
barh
(
ax
=
axes
[
1
],
color
=
'
k
',
alpha
=
0
.
7
)
그림
9-15
수평과 수직막대그래프
color
=
'
k
'
옵션과
alpha
=
0
.
7
옵션은 그래프를 검은색으로 그리고 투명도를 지정한 것이다.
NOTE
_
막대그래프를 그릴 때 유용한 방법은
Series
의
value
_
counts
메서드(
s
.
value
_
counts
( ).
plot
.
bar
( ) )를 이용해서 값의 빈도를 그리는 것이다.
370 ...