June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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409
10
장
데이터 집계와 그룹 연산
count max mean min
data1
0 100
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0 1
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670835
-
0
.
049902
-
3
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399312
1 100
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0 2
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628441 0
.
030989
-
1
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950098
2 100
.
0 2
.
527939
-
0
.
067179
-
2
.
925113
3 100
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0 3
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260383 0
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065713
-
2
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315555
4 100
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0 2
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074345
-
0
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111653
-
2
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047939
5 100
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0 2
.
184810 0
.
052130
-
2
.
989741
6 100
.
0 2
.
458842
-
0
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021489
-
2
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223506
7 100
.
0 2
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954439
-
0
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026459
-
3
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056990
8 100
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0 2
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735527 0
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103406
-
3
.
745356
9 100
.
0 2
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377020 0
.
220122
-
2
.
064111
pandas
의
Categorical
자료형은
12
장에서 자세히 살펴볼 것이다.
10.3.3
예제: 그룹에 따른 값으로 결측치 채우기
누락된 데이터를 정리할 때면 어떤 경우에는
dropna
를 사용해서 데이터를 살펴보고 걸러내기
도 한다. 하지만 어떤 경우에는 누락된 값을 고정된 값이나 혹은 데이터로부터 도출된 어떤 값
으로 채우고 싶을 때도 있다. 이런 경우
fillna
메서드를 사용하는데, 누락된 값을 평균값으로
대체하는 예제를 살펴보자.
In
[
91 ...