June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
●
배열의 모양 (
shape
)을 알려주는 튜플
●
하나의 차원을 따라 다음 원소로 몇 바이트 이동해야 하는지를 나타내는
stride
를 담고 있는 튜플
그림
A-1
NumPy
ndarray
객체
예를 들어
10
×
5
크기의 배열의 모양은
(
10
,
5
)
로 표현된다.
In
[
10
]:
np
.
ones
((
10
,
5
)).
shape
Out
[
10
]:
(
10
,
5
)
C
언어 형식의
3
×
4
×
5
크기의
float64
(
8
바이트 ) 배열은
(
160
,
40
,
8
)
의
stride
값을 가진다.
stride
정보를 알고 있으면 편리한데, 일반적으로
stride
값이 클수록 해당 축을 따라 연산을 수
행하는 비용이 많이 들기 때문이다.
In
[
11
]:
np
.
ones
((
3
,
4
,
5
),
dtype
=
np
.
float64
).
strides
Out
[
11
]:
(
160
,
40
,
8
)
일반적인
NumPy
사용자들은 배열의
stride
값에 흥미를 가지는 경우가 드물지만,
stride
값
은 복사가 이루어지지 않는 배열의 뷰를 생성하는 데 중요한 역할을 한다.
stride
값은 음수일
수도 있는데 이는 메모리상에서 뒤로 이동해야 한다는 의미다. 배열을
obj
[::-
1
]
또는
obj
[:,
::-
1
]
형태로 잘라내는 경우가 그렇다.
A.1.1
NumPy
dtype ...