June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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172
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
4.5
선형대수
행렬의 곱셈, 분할, 행렬식 그리고 정사각 행렬 수학 같은 선형대수는 배열을 다루는 라이브러리
에서 중요한 부분이다. 매트랩 같은 언어와 다르게 두 개의
2
차원 배열을
*
연산자로 곱하면 행
렬 곱셈이 아니라 대응하는 각각의 원소의 곱을 계산한다. 행렬 곱셈은 배열 메서드이자
numpy
네임스페이스 안에 있는
dot
함수를 이용해서 계산한다.
In
[
223
]:
x
=
np
.
array
([[
1
.,
2
.,
3
.],
[
4
.,
5
.,
6
.]])
In
[
224
]:
y
=
np
.
array
([[
6
.,
23
.],
[
-
1
,
7
],
[
8
,
9
]])
In
[
225
]:
x
Out
[
225
]:
array
([[
1
.,
2
.,
3
.],
[
4
.,
5
.,
6
.]])
In
[
226
]:
y
Out
[
226
]:
array
([[
6
.,
23
.],
[
-
1
.,
7
.],
[
8
.,
9
.]])
In
[
227
]:
x
.
dot
(
y
)
Out
[
227
]:
array
([[
28
.,
64
.],
[
67
.,
181
.]])
x
.
dot
(
y
)
는
np
.
dot
(
x
,
y
)
와 동일하다.
In
[
228
]:
np
.
dot
(
x
,
y
)
Out
[
228
]:
array
([[
28
.,
64
.],
[
67
.,
181
.]])
2
차원 배열과 곱셈이 가능한 크기의
1
차원 배열 간의 행렬 곱셈의 결과는
1
차원 ...