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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
176
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
함수 설명
randint
주어진 최소/최대 범위 안에서 임의의 난수를 추출한다.
randn
표준편차가
1
이고 평균값이
0
인 정규분포 (매트랩과 같은 방식 )에서 표본을 추출한다.
binomial
이항분포에서 표본을 추출한다.
normal
정규분포 (가우시안 )에서 표본을 추출한다.
beta
베타분포에서 표본을 추출한다.
chisquare
카이제곱분포에서 표본을 추출한다.
gamma
감마분포에서 표본을 추출한다.
uniform
균등 [
0
,
1
) 분포에서 표본을 추출한다.
4.7
계단 오르내리기 예제
계단 오르내리기 예제는 배열 연산의 활용을 보여줄 수 있는 간단한 애플리케이션이다. 계단
중간에서 같은 확률로 한 계단 올라가거나 내려간다고 가정하자.
순수 파이썬으로 내장
random
모듈을 사용하여 계단 오르내리기를
1
,
000
번 수행하는 코드는
다음처럼 작성할 수 있다.
In
[
247
]:
import random
.....:
position
=
0
.....:
walk
=
[
position
]
.....:
steps
=
1000
.....:
for i in range
(
steps
):
.....:
step
=
1 if random
.
randint
(
0
,
1
)
else
-
1
.....:
position
+
=
step
.....:
walk
.
append ...
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905