June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
Start your free trial
498
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
1 5
.
5
2 6
.
5
3 4
.
5
4 5
.
5
5 6
.
5
6 4
.
5
7 5
.
5
8 6
.
5
9 4
.
5
10 5
.
5
11 6
.
5
Name
:
value
,
dtype
:
float64
In
[
87
]:
normalized
=
(
df
['
value
']
-
g
.
transform
('
mean
'))
/
g
.
transform
('
std
')
In
[
88
]:
normalized
Out
[
88
]:
0
-
1
.
161895
1
-
1
.
161895
2
-
1
.
161895
3
-
0
.
387298
4
-
0
.
387298
5
-
0
.
387298
6 0
.
387298
7 0
.
387298
8 0
.
387298
9 1
.
161895
10 1
.
161895
11 1
.
161895
Name
:
value
,
dtype
:
float64
그룹 연산을 풀어내면 수차례의 그룹 연산을 수행하게 되지만 전체 벡터 연산의 장점이 더 크다.
12.2.2
시계열 그룹 리샘플링
시계열 데이터에서
resample
메서드는 의미적으로 시간 간격에 기반한 그룹 연산이다. 다음 예
제를 살펴보자.
In
[
89
]:
N
=
15
499
12
장
고급 pandas
In
[
90
]:
times ...