June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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393
10
장
데이터 집계와 그룹 연산
In
[
32
]:
s
_
grouped
=
df
.
groupby
(['
key1
',
'
key2
'])['
data2
']
In
[
33
]:
s
_
grouped
Out
[
33
]:
<
pandas
.
core
.
groupby
.
SeriesGroupBy object at 0x7faa30c78da0
>
In
[
34
]:
s
_
grouped
.
mean
()
Out
[
34
]:
key1 key2
a one 1
.
319920
two 0
.
092908
b one 0
.
281746
two 0
.
769023
Name
:
data2
,
dtype
:
float64
10.1.3
사전과
Series
에서 그룹핑하기
그룹 정보는 배열이 아닌 형태로 존재하기도 한다. 다른
DataFrame
예제를 살펴보자.
In
[
35
]:
people
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
random
.
randn
(
5
,
5
),
....:
columns
=
['
a
',
'
b
',
'
c
',
'
d
',
'
e
'],
....:
index
=
['
Joe
',
'
Steve
',
'
Wes
',
'
Jim
',
'
Travis
'])
In
[
36
]:
people
.
iloc
[
2
:
3
,
[
1
,
2
]]
=
np
.
nan
#
nan
값을
추가하자
.
In
[
37
]:
people
Out
[
37
]:
a b c d e
Joe 1
.
007189
-
1
.
296221 0
.
274992 0
.
228913 1
.
352917 ...