June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
계단에서 특정 위치에 도달하기까지의 시간 같은 좀 더 복잡한 통계를 구할 수 있는데, 계단의
처음 위치에서 최초로
10
칸 떨어지기까지 얼마나 걸렸는지 확인해보자.
np
.
abs
(
walk
)
>
=
10
으로 처음 위치에서
10
칸 이상 떨어진 시점을 알려주는 불리언 배열을 얻을 수 있다. 우리는
최초의
10
혹은 -
10
인 시점을 구해야 하므로 불리언 배열에서 최댓값의 처음 색인을 반환하는
argmax
를 사용하자 (
True
가 최댓값이다 ).
In
[
257
]:
(
np
.
abs
(
walk
)
>
=
10
).
argmax
()
Out
[
257
]:
37
여기서
argmax
를 사용했지만
argmax
는 배열 전체를 모두 확인하기 때문에 효과적인 방법은 아
니다. 또한 이 예제에서는
True
가 최댓값임을 이미 알고 있었다.
4.7.1
한 번에 시뮬레이션하기
계단 오르내리기를 많은 횟수 (대략
5
,
000
회 정도 ) 시뮬레이션하더라도 위 코드를 조금만 수
정해서 해결할 수 있다.
numpy
.
random
함수에 크기가
2
인 튜플을 넘기면
2
차원 배열이 생성되
고 각 컬럼에서 누적합을 구해서
5
,
000
회의 시뮬레이션을 한 방에 처리할 수 있다.
In
[
258
]:
nwalks
=
5000
In
[
259
]:
nsteps
=
1000
In
[
260
]:
draws ...