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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
187
5
pandas 시작하기
Series
객체와
Series
의 색인은 모두
name
속성이 있는데 이 속성은
pandas
의 핵심 기능과 밀
접한 관련이 있다.
In
[
38
]:
obj4
.
name
=
'
population
'
In
[
39
]:
obj4
.
index
.
name
=
'
state
'
In
[
40
]:
obj4
Out
[
40
]:
state
California NaN
Ohio 35000
.
0
Oregon 16000
.
0
Texas 71000
.
0
Name
:
population
,
dtype
:
float64
Series
의 색인은 대입하여 변경할 수 있다.
In
[
41
]:
obj
Out
[
41
]:
0 4
1 7
2
-
5
3 3
dtype
:
int64
In
[
42
]:
obj
.
index
=
['
Bob
',
'
Steve
',
'
Jeff
',
'
Ryan
']
In
[
43
]:
obj
Out
[
43
]:
Bob 4
Steve 7
Jeff
-
5
Ryan 3
dtype
:
int64
5.1.2
DataFrame
DataFrame
은 표 같은 스프레드시트 형식의 자료구조이고 여러 개의 컬럼이 있는데 각 컬럼
188
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
은 서로 ...
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905