Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門

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章

探索的データ解析

本書で示すのは、データと実際に使える手法を組み合わせれば、不確実な状況下で

も疑問に答え、意思決定をガイドできるということです。

例として、私の妻が妊娠して初めての子供を授かるというときに受けた質問、「第

一子の出産は、予定日よりも遅れることが多いか」についてケーススタディを行いま

しょう。

Google

でこの質問をすると、さまざまな議論があることに気付きます。そのとお

りと主張する人もいれば、俗説にすぎないという人もいますし、さらに、第一子の出

産は予定日よりも早まると、反対のことを主張する人もいます。

こうした議論の多くでは、主張を裏付けるデータが提示されています。中でも次の

ような例をよく目にしました。

「第一子を出産した友達が

2

人いるが、

2

人とも予定日よりも約

2

週間遅れて出産、

あるいは人工分娩をした」

「私の第一子は予定日よりも

2

週間遅れたが、今度生まれる第二子は

2

週間ほど

早まりそうだ

!

」

「姉は第一子だったが予定日より早く生まれた。私の従兄弟の多くも早く生まれ

ている。第一子が予定日より遅いなんてあり得ない」

こういった報告は、未公表の、たいていは個人的な経験のデータに基づいているこ

とから、事例証拠（

anecdotal evidence

）と呼ばれます。雑談なら、事例の逸話に問

題はないので、上の例に挙げた人たちをとやかく言うつもりはありません。