
3
3
1.2 全米世帯動向調査
な方法を評価します。
探索的データ解析(
exploratory data analysis
)
対象としている問題に対して有用なデータのパターンや差やその他の特徴を探し
ます。それと同時にデータの一貫性や限界についてもチェックします。
推定(
estimation
)
標本から得られたデータを使用して、母集団の特徴を推定します。
仮説検定(
hypothesis testing
)
例えば、
2
つの集団間での差といった効果が見られたとき、その効果が偶然に生
じたものでないかどうかを評価します。
落とし穴にはまらないよう気を付けて、上に挙げた手順を進めることで、より正当
で、より正確な結論に到達できます。
1.2
全米世帯動向調査
1973
年以来、疾病管理予防センター(
Centers for Disease Control and
Prevention
、
CDC
)は、全米世帯動向調査(
National Survey of Family Growth
、
NSFG
)を実施して「家族生活、結婚、離婚、妊娠、不妊症、避妊、男性および女性
の健康に関する情報」を集めています。この調査の結果は「公共の医療サービス、衛
生教育を計画し、世帯、出生率、健康についての統計的調査を実施」するために使わ
れます。
http://www.cdc.gov/nchs/nsfg.htm
を参照してください。
この調査で集めたデータを使用して、第一子は予定日よりも遅れるものなのかを調
べて、他の疑問にも答えます。データを効果的に使うために、この調査の設計がどう ...