
45
45
3.7 用語集
それでは、先ほど述べたバイアスはどこから来たのだろう
?
私が走っている問に他
のランナーを抜くあるいは他のランナーに抜かれる回数は彼我の速さの差に比例す
る。私は遅いランナーを追い抜きやすく、速いランナーに追い抜かれやすいのだ。同
じ速度のランナーは互いを見ることがほとんどないのだ。
各ランナーのスピードの実際の分布を表す
Pmf
オブジェクトと、走っている観察
者のスピードとを入力とし、走っている観察者から見たランナーのスピードの分布を
表す新しい
Pmf
オブジェクトを返す
ObservedPmf
という関数を書きなさい。
書いた関数をテストするために
relay.py
を使うことができる。これは、マサチュー
セッツ州のデダムで開かれた、ジェイムズ・ジョイス
10
キロレースの結果を読み込み、
各ランナーのペースを
mph
(毎時何マイル)に変換する。
このランナーと毎時
7.5
マイル(約
12
キロ)で走ったときに、観測する周りのラ
ンナーのスピードの分布を計算しなさい
†
。
3.7
用語集
確率質量関数(
Probability mass function
、
PMF
)
値に対して確率を返す関数として表す分布の表現。
確率(
probability
)
標本サイズの割合として表現される度数。
正規化(
normalization
)
確率を求めるために度数を標本サイズで割る処理。
インデックス(
index
)
pandas
の
DataFrame
で、行ラベルを表す特別なカラム。
†
答えは
relay_soln.py
にある。