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Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門
book

Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門

by Allen B. Downey, 黒川 利明, 黒川 洋
August 2015
Intermediate to advanced
272 pages
5h 46m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門
81
81
6.3 分布のフレームワーク
Pdf
オブジェクトです。
pmf
は、等間隔のシーケンスで密度評価することで
Pdf
を近似する
Pmf
オブジェクトです。
6-1
は、正規密度関数と
500
個のランダムな身長の標本に基づいた
KDE
を示し
ています。推定は、元の分布によく合っています。
KDE
での密度関数の推定は次のような目的に役立ちます。
可視化
プロジェクトの探索段階では、
CDF
が通常最良の可視化です。
CDF
を見れば、
推定
PDF
が分布の適切なモデルかどうか決められます。適切なら、
CDF
をよく
知らない聴衆に対してその分布を提示するのもいいでしょう。
内挿(補間)
推定
PDF
は、標本から母集団をモデル化する
1
つの方法です。母集団分布が円
滑であると信じる理由があるなら、
KDE
を使って、標本には欠けている値の密
度を内挿できます。
シミュレーション
たいていのシミュレーションは標本分布に基づいています。しかし、標本サイズ
が小さいときは、
KDE
を使って標本分布を円滑化するのが適当かもしれません。
それにより、シミュレーションで、観察データを複製するのではなく、可能な結
果をより多く探索できます。
6.3
 分布のフレームワーク
これまでに、
PMF
CDF
PDF
を勉強しました。ここで、これらについて、少し
まとめてみましょう。
6-2
は、これらの関数が互いにどのような関係になってい
るかを示しています。
私たちは
PMF
から始めました。これは、離散値の集合の確率を表す関数です。
PMF
から
CDF
を計算するためには、確率質量を足し合わせて累積確率を計算します。 ...
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