Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門

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1.9　演習問題

>>> caseid = 10229

>>> preg_map = MakePregMap(df)

>>> indices = preg_map[caseid]

>>> df.outcome[indices].values

[4 4 4 4 4 4 1]

Indices

は、回答者

10229

に対応する妊娠のインデックスのリストです。

このリストを

df.outcome

にインデックスとして渡すと、対応する行を選んで

Series

にしてくれます。

Series

の全体を出力する代わりに、

NumPy

配列の属性

values

を選びました。

結果の符号

1

は、生児出生です。

4

は流産、すなわち、自然と終わってしまった妊

娠で、通常医学的原因は不明です。

統計的には、この回答者は特別ではありません。流産はよくあることで、もっと回

数の多い回答者もいます。

しかし、このデータは、

6

回も妊娠し、そのたびに流産になった女性のことを告げ

ています。彼女の

7

回目の妊娠で、無事に赤ちゃんが産まれました。このデータを感

情移入して考察すれば、そのストーリーに感動するのは自然なことでしょう。

NSFG

データセットの各レコードは、多くの個人的かつ困難な質問に正直に答え

てくれた人を表しています。このデータを、家庭生活、出生、健康についての統計的

な疑問に答えるために使うことができます。同時に、私たちには、データによって表

されている人々のことを考慮して、尊敬と感謝とを捧げる義務があります。

1.9

 演習問題

†

演習問題

1-1

ダウンロードしたリポジトリの中に ...