
107
8
章
推定
†
8.1
推定ゲーム
これからゲームをしましょう。私が頭に思い描く分布について、それがどのような
ものかを当ててください。ヒントを
2
つあげましょう。それは正規分布です。そして、
そこから無作為に抽出した標本を次に示します。
[-0.441, 1.774, -0.101, -1.138, 2.975, -2.138]
この分布の平均母数(パラメータ)μはいくつだと思いますか
?
μを求める
1
つの方法は、標本平均
x
-
を使ってμを推定するというものです。こ
の例では
x
-
は
0.155
ですから、μ=
0.155
と推測するのが妥当でしょう。この過程が
推定(
estimation
)と呼ばれ、ここで使う統計量(標本平均)が推定量(
estimator
、
推定関数)
‡
と呼ばれます。
μの推定に標本平均を使うのは自明なので、この他にも適切な方法があるとはなか
なか思えません。しかし、外れ値を導入してゲームを変えてみましょう。
ある分布を考えています。それは正規分布です。ここに信頼のおけない検査員が集
めた標本があります。この人は小数点を間違った位置に付けてしまうことがあります。
[-0.441, 1.774, -0.101, -1.138, 2.975, -213.8]
μの推定値(
estimate
)はいくつでしょうか。標本平均を使うと、μの値は
†
本章のコードは、
estimation.py
にある。コードのダウンロードや扱い方については、
viii
ページの 「コー
ドを使う」を参照してほしい。
‡
訳注:推定量は、推定した数値そのものではなく ...