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11.10 演習問題
測すべきです。ただし、モデルが賭けに勝つ確率を増やしたと言っても、差はごくわ
ずかです。
11.10
演習問題
†
演習問題
11-1
同僚の
1
人が出産を控えていて、出産日を当てる会社の賭けに参加していると仮定
しよう。賭けは妊娠
30
週目に行われるとして、最良の予測をするにはどの変数を使
うとよいだろうか。出産前にわかっている変数しか使えないし、賭けの参加者にわか
るはずの変数しか使えない。
演習問題
11-2
トリヴァース・ウィラード仮説は、多くの哺乳動物で性別比が「母体の状態」、す
なわち、母親の年齢、サイズ、健康状態、社会的地位のような要因に依存すると示唆
する。詳細は
https://en.wikipedia.org/wiki/Trivers-Willard_hypothesis
を参照し
てほしい。
この仮説の効果をヒトについても示した研究があるが、結果は賛否入り混じってい
る。本章では、これらの要因に関係した変数を検定したが、性別比に統計的に有意な
効果を示すものは見つからなかった。
演習として、妊娠と回答者ファイルにある他の変数をデータマイニング方式で検定
しなさい。有意な効果のある因子が何か見つかったか。
演習問題
11-3
予測しようとする量が整数カウントの場合、ポワソン回帰が使える。これは、
StatsModels
で
poisson
という関数として実装されている。
ols
や
logit
と同じよう
に働く。演習として、これを使って、女性の出産児数を予測しなさい。
NSFG
データセッ
トでは、この変数は ...