アーキテクトの教科書 価値を生むソフトウェアのアーキテクチャ構築

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Column

大量データの作成

パフォーマンステストで用いる大量データの作成は、実はかなり大変な作

業です。データの質がテストの成否を左右することもあります。そこで、大

量データ作成に関する重要なポイントを三つ紹介します。

まず、作成するデータの件数だけでなく、値のばらつき具合についても考

慮が必要です。テーブルの特定のカラムが取り得る値の種類（たとえば、都

道府県なら47種類）と、実際の値がどのように分布しているかについて、

実運用データに近似した状態でなければテストの信頼性が下がってしまいま

す。特に、検索キーとなるような日付・金額・処理者・ステータスなどのカ

ラムは注意が必要です。

次に、大量データの投入にはかなりの時間を要するため、処理方式の検討

が必要です。一件ずつINSERT文を発行するのではなく、データベースの機

能を用いてCSVファイルから一括ロードしたり、ストアドプロシージャを用

いてデータベースプロセス側でデータを生成したりするなどの方法を事前に

検証しておきましょう。

最後に、いきなり大量データを作成して用いるのではなく、まず少量の

データを作成して、データに問題がないことを検証しておくことです。大量

データを投入してパフォーマンステストを実施する段階になってデータの不

具合が発見されると、データの一括修正または再投入に時間を要し、その結

果テストスケジュールに影響が出かねません。テストデータとはいえ、シフ

トレフトで早い段階で検証をすることが肝要なのです。

負荷テスト

負荷テストでは、業務のピーク時にシステム全体として所定のパ ...