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データサイエンス設計マニュアル
book

データサイエンス設計マニュアル

by Steven S. Skiena, 小野 陽子, 長尾 高弘
January 2020
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
728 pages
10h 26m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from データサイエンス設計マニュアル
6.3 グラフの種類 169
6 -20 2016
共和党大会における大統領候補別代議員数の円グラフ。どちらの方がよいか? その理由
は?
6 -21
メリカ大統領選挙の党別得票数の時系列データがあれば、得票の絶対数と分布の変化を見るこ
とができる。民主党が青、共和党が赤である。特に階層構造の中層に入ってしまうと変化を可視
化しにくくなる
布をよく伝えているだろうか。
右側のグラフの 3 次元効果と切り離しは、単なるチャートジャンクであり、扇形の大小をわかりにくくし
ているだけである。しかも、こうやって影を付けた分、スペースがなくなったのか、実際の数字が消えてし
まっている。しかし、円グラフはそもそも何のためにあるのだろうか。ラベルと色の対応関係を表す表に割
合の列を追加すれば、もっと簡潔で情報量が増える。
6.3.5 ヒストグラム
変数や特徴データの注目すべき性質は、度数分布によって決まる。分布のピークはどこにあるか、最頻値
は平均の近くにあるか、分布は対称的か、それとも歪んでいるか、テールはどこにあるか、分布が複数の母
集団から得られた可能性があり、2 変量を疑うべきかといったことである。
特定の変数の観測値が膨大にあり、それをグラフで表現しなければならなくなることが多い。ヒストグラ
170
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ISBN: 9784873118918Other