データサイエンス設計マニュアル

42 2 章 数学の基礎知識の準備

相関とは因果関係がある

ことだと思ってたんだ。

その授業が

役に立ったのね。

うん、たぶん。

それで統計学の授業を

取ったんだ。今はそうじ

ゃないってことがわかっ

たよ。

図 2 -10 相関があるからといって因果関係があるわけではない（出典 https://www.xkcd.com/552

）

因果関係があったとしても、せいぜい一方向のものである。しかし、観測される相関の多くは無関係で、

どちらの変数ももう 1 つの変数に実際に影響を与えたりしない。

それでも、相関があるからには因果関係があるだろうと思ってしまうのは、論理的な推論を理解している

人々の間でもよく見られる誤った考え方である。一般に、A が B の原因になっているかどうかを導き出せ

る統計的な手段はほとんどない。変数の 1 つを操作して、他の変数に与える影響を観測できるなら、対照実

験をすることができる。例えば、身長が低くなったりせずに体重を減らせるような食事を与えることができ

るという事実は、体重が身長を上下させる原因にならないことの確実な証拠になる。しかし、逆の関係でこ

ういった実験を行うのは難しいことが多い。例えば、足を切り取るようなことをしない限り、人の身長を下

げることはできない。

2.3.4 自己相関による周期性の検出方法

玩具メーカーがアメリカでの売上を分析するために宇宙人を雇ったとする。彼らは、一貫したトレンドを

示す滑らかな関数ではなく、毎年 12 番目の月だけ大幅な上昇を示す曲線を見て驚くだろう。宇宙人たちは、 ...