データサイエンス設計マニュアル

6.5 グラフの解釈 177

1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月

2015年

のニューヨーク市の天気

新記録（最高気温）

新記録（最低気温）

平均の範囲

記録の範囲

実際の範囲

図 6 -29 こ

のグラフでは過去 1 年間の天気を振り返り、2,000 以上の数字を使っている。このグラフからは

明確なストーリーが伝わってくる

6.5 グラフの解釈

いつも見たものがそのまま手に入るとは限らない（What you see isn’t always what you get）。私は何年も

の間、学生が作成した多くのグラフを見てきた。本当にすごいものが少しあり、他の大半のものは合格点を

与えられるものだった。

しかし、同じ初歩的問題を持つグラフを何度も見かけた。この節では、私にとっては腹が立つようなグラ

フとその改善方法を示していく。経験を積むと、グラフを見るだけで、この種の問題があることにすぐに気

付く。

6.5.1 分布がよくわからないグラフ

図 6 -30 は、1 万種の英単語の出現頻度を頻度順にソートして示したものである。あまり面白そうには見

えず、(1, 2.5) のところに点が 1 つ見えるだけだ。一体どうしたのだろうか。どうすればよいグラフになる

のだろうか。

グラフを長い間じっと見ると、実際には点はたくさんあることがわかる。しかし、それらはいずれも

y = 0 の線上にあり、重なり合っているため、1 つの塊のように見えてしまっているのである。