データサイエンス設計マニュアル

2.2 記述統計量 31

図 2 -3 iPhone の

四半期営業成績データを累積データと各期単独データで表したもの。Apple の CEO の

ティム・クックはどちらの表現方法を選んだか？

図 2 -3 は、累積分布と個別分布の違いを示す面白い例である。どちらの分布も Apple iPhone の販売実

績というまったく同じデータを示しているが、株主向けの大規模なイベントで Apple の CEO ティム・クッ

クが選んだのはどちらの曲線だろうか。累積分布（赤）は、売上がどんどん上がっていくように見える。し

かし、個別の変化はこの関数から見れば派生的なもので、イメージしにくい。そのため、このグラフは成長

率について誤解を招く表現である。実際、四半期あたりの売上（青）の分布を見ると、イベント直近の 2 期

では売上が下がっていることがわかる。

2.2 記述統計量

記述統計量によって、データセットや標本の性質をつかむことができる。つまり記述統計量は、観測デー

タを要約し、データ全体を表現するための言語となる。要素のグループ全体を平均値、最小値、個数、合計

などの新しい派生的な要素で表現すると、大規模なデータセットがわずかな基本統計量に集約される。デー

タの縮約としての集計である。

データセット全体の中の自然なグループあるいはクラスタを対象としてこの種の統計を計算すれば、それ

らは独自の特徴となる。記述統計量は、大きく次の 2 つの種類に分類される。

• 代表値：データ分布の中心付近を捉える

• 変動あるいは散らばりの尺度 ...