
1.7 私の体験談から:答えるためには正しい問いが必要だ 19
か反
感か)を調べる仕事をしていた。ThriveMetrics は、メールやメッセージングシステムなどの社
内コミュニケーションに対して同じようなタイプの分析を行っていた。
どちらの会社においても、本書の印税が不要になるほどの利益はなかったが、クラウドベースの計算
システムの経験とデータが産業界でどのように使われるかについての知見が得られた。
• リアルサイエンティストとのコラボレーション:私は、生物学者や社会科学者と何度か面白いコラボ
レーションを行ったことがあり、現実のデータを扱うことの複雑さを理解するのにそれが大いに役
立った。実験データには大量のノイズと誤りがつきものだが、世界の仕組みを発見するためには、手
元のデータを可能な限りうまく処理しなければならない。
• ギャンブルシステムの構築:ハイアライの試合結果を予測するシステムの開発プロジェクトは、
私にとって特に面白い経験だった。この経験は、拙著 Calculated Bets: Computers, Gambling, and
Mathematical Modeling to Win(賭けの計算:コンピュータ、ギャンブル、勝つための数学的モデリン
グ、未邦訳) [Ski01] にまとめた。この予測システムは、ウェブのスクレイピングによってデータを
集め、統計的分析、シミュレーション/モデリングを加えて、慎重に評価を下すものだった。私はソー
シャルメディア分析を使って映画の興行収入 ...