データサイエンス設計マニュアル

48 2 章 数学の基礎知識の準備

特定

のコドンのペアのスコアが低いことがわかっても、低い理由は説明されない。しかし、2 つの関連す

るスコアを計算し（詳細は重要ではないので省略）、それに基づいてヘキサマーをソートすると、図 2 -14 に

示すようにあるパターンが浮かび上がってきた。どんなパターンかわかるだろうか。左側にまとめた低スコ

アのシーケンスには、TAG が含まれている。これは遺伝子の終端を意味する特殊なコドンであることがわ

かっている。そして、右側の低スコアシーケンスは、いずれも C と G のごく単純な反復を含んでいる。こ

れらは、進化が特定のパターンを避ける理由を生物学的に説明するものであり、我々は生命にとって非常に

大きな意味があることを見つけたというわけである。

ここから得られた教訓は 2 つある。第 1 は、対象の特定の側面を強調する数値スコアを計算する関数を作

ると、パターンを見つけ出すために非常に役立つということである。実際、第 4 章のテーマは、そのような

システムの開発である。第 2 は、得られたスコアの対数を取ると、そのスコアがさらに役に立つものとな

り、森から木を見分けられるようになることがある。

2.6 さらなる探求のために

確率論には、[Tij12, BT08] など、優れた入門書が多数ある。統計学の初歩も同様で、[JWHT13, Whe13]

などの優れた入門書がある。この章で紹介した簡単な確率論の歴史は、[Wea82] に基づいて書いたもので

ある。

最も強い形の効率的市場仮説によれば、株式市場は公開情報だけでは本質的に予測不能である。私個人と ...