データサイエンス設計マニュアル

388 13 章 最後に一言

この分野は、今後も成長し繁栄していくだろうが、従来よりもよりコンピュータのスキルが求められ

てい

くと思う。こういったコンピュータ指向の統計アナリストたちは、統計学の強固な基礎の上に

データサイエンスの訓練や経験を積むことになるだろう。

• ビジネス定量分析者：プロフェッショナルの中には、マーケティング、営業、宣伝、経営の分野の仕事

を行う大きなコホートがあり、製品主体の企業やコンサルティング企業で重要な地位を占めている。

こういった仕事は、前の 2 つのカテゴリよりもビジネスドメインの知識が必要とされるが、次第に定

量分析のスキルが重要になっている。このような企業では、データサイエンティストはマーケティン

グ部門で採用されるかもしれないが、データサイエンスや分析の知識、経験を求められるだろう。あ

るいは、人事部に配属され、仕事の業績や満足度を測る尺度の開発を任される場合もあるだろう。

本書で説明したことは、上のに挙げた 3 種類のキャリアパスで必要不可欠なものだが、当然ながら学ぶべ

きことはもっとたくさんある。訓練が簡単な職種は、最も早く飽和する職種でもあることが実証されてい

る。講義やプロジェクト、実践を通じて、スキルの開発を続けることが大切だ。

13.2 大学院に進学する

本書で取り上げた考え方や手法に興味を感じるなら、大学院への進学を検討したほうがよいかもしれな

い

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1。技術的なスキルは、高度な訓練を積んでいかなければ急速に時代遅れになる。そして、ビジネスの世

界に一度入ってしまうと、プロとしての訓練を積むための時間はなかなか確保できない。 ...