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データサイエンス設計マニュアル
book

データサイエンス設計マニュアル

by Steven S. Skiena, 小野 陽子, 長尾 高弘
January 2020
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
728 pages
10h 26m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from データサイエンス設計マニュアル
56 3 データマンジング
3 -1 Jup
yter/IPython Notebook では、コード、計算結果、ドキュメントを 1 つにまとめることができ
る。
められるノートブックは、自分が行っていることとその理由を説明する手段として非常に強力だ。従
来のプログラミング環境にこれに匹敵するものはない。
今後の課題
デー
タサイエンスプロジェクトの構築と結果の報告のために Jupyter Mathematica などのノー
トブック環境を使うこと。
3.1.2 標準的なデータ形式
データはあらゆる場所からやってくるため、形式もさまざまである。どのような形式が最も良いかは、最
終的に誰がデータを使うのかによって決まる。グラフは数値データの意味を伝えるためにはすばらしい方法
であり、本書でも第 6 章では、データを可視化するための技法を取り上げる。しかし、この種の画像は、計
算のために使うデータソースとしてはまったく使いものにならない。また、紙に印刷された地図と Google
マップの間には大きな差がある。
3.1 データサイエンスで使われるプログラミング言語 57
計算用データの最良の形式には、次のような優れた特徴がある。
パースしやすい:使いやすい形式で書かれたデータは、どこか別の場所でも必ず再び使われる。洗練 ...
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ISBN: 9784873118918Other