린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

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해결해야 할 주요 과제

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해결해야 할 주요 과제

CHAPTER

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인공지능 발전의 발목을 잡았던 컴퓨터 성능이나 데이터 관리 시스템 등이 급속

도로 발전하면서 본격적인 인공지능의 시대가 열렸다. 물론 여전히 과제는 남아

있다. 이번 장에서는 인공지능의 활용과 발전을 위해 해결해야 할 주요 과제를 살

펴보고 그 해결책에 대해 논의해본다.

데이터 수집

인공지능을 적용하려는 스타트업의 근본적인 과제는 퍼스트 파티 고객 데이터를

확보하는 일이다. 인공지능이 제대로 작동하기 위해 필요한 데이터의 규모를 정

확하게 알 수는 없다. 스타트업이 지향하는 사업 방향에 따라 다르기도 하다. 필

요한 데이터의 양을 명확히 하기 위해서는 분석이나 세그먼트, 타기팅의 기초가

되는 목표 전환율이나 전환율 추이 데이터를 살펴봐야 한다.

인공지능 및 머신러닝을 일종의 도구 상자로 바라보기 바란다. 도구 상자 안에는

딥러닝처럼 강력하고 더욱 심화된 도구가 있다. 당면한 문제가 무엇인지에 따라

다양한 기술을 활용할 수 있다. 얻고자 하는 결과물에 따라 모델의 정확도가 달라

지거나 훈련 데이터와 테스트 데이터의 요구 사항을 다르게 적용할 수 있다.

인공지능의 장점을 충분히 활용하기 위해 올바른 데이터 수집 전략을 수립해야

한다. 이는 초기 단계의 스타트업부터 수십억 달러 규모의 대기업까지 ...