June 2021
Beginner to intermediate
260 pages
4h 2m
Korean
Content preview from 린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
9
장
-
크로스 채널 기여도 분석
139
강점 디바이스와 채널 도달의 범
위가 넓다.
매칭 신뢰도와 정확도
가 높다.
넓은 범위의 디바이스와 채널
에 걸쳐 있으며, 정확도가 높다.
도전
과제
적은 양의 데이터셋으로 시도
한 경우 매치가 잘못되는 높은
위험을 가진다.
도달 범위 및 적용 영역
이 한정적이다.
많은 양의 데이터와 고급 매칭
알고리즘이 필요하다.
사용자 중심 기여도 분석의 두 가지 접근법
오늘날 사용자 중심 기여도 분석의 접근법은 일반적으로
공유 데이터베이스
또는
전용 데이터베이스
의 두 가지 방식으로 귀결된다.
공유 데이터베이스
공유 데이터베이스를 기반으로 한 매칭은 ‘기기 그래프
device
graph
’ 또는 ‘페르소나
그래프
persona
graph
’라고 일컬어지는
ID
그래프를 만들기 위해 모든 고객 데이터를
통합한 후 매칭하는 방식이다. 이렇게 ‘크라우드소싱
crowdsourcing
’ 방식을 선택하는
이유는 개인 광고자나 기여도 플랫폼 전체의 데이터 규모에 한계가 있기 때문이
다. 기본적으로, 한 회사에서 높은 매칭 확률을 제공해준다면 다른 회사도 비슷한
기여도 플랫폼을 사용할 수 있다. 예를 들어 회사
A
가 특정 사용자를
PC
는 쿠키
ID
1111
로, 모바일 웹은
ID
2222
로 정의했다면 회사
B
에서도 이를 추가적인 마
케팅 노력 없이 활용 가능하다.
장점은 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.