린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

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장

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수동화 대 자동화

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수동화 대 자동화

CHAPTER

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광고 캠페인 최적화를 자동화하지 않고 일일이 수동으로 진행한다면 신규 고객을

유치해야 하는 업계에서 뒤처지거나 퇴출당할 것이다.

머신러닝은 인공지능의 종류 중 하나로, 통계적인 학습을 통해 꾸준히 자신의 성

능을 향상할 수 있다. 머신러닝은 데이터 수집량이 증가할수록 더욱더 정확하게

예측할 수밖에 없는 알고리즘의 산물이다. 페이스북, 구글, 그 밖의 주요 미디어

플랫폼이 자동화에 더 유리한 이유다. 사용자 유치를 위한 예산이 많을수록 더 많

은 데이터를 확보할 수 있고, 기계는 확보한 데이터로 빠르게 학습하고 훈련하면

서 성공적으로 목표를 달성할 수 있다.

당신은 왜 자동화할 수 있는 요소를 찾는가? 인재 채용과 신규 사용자 유치는 스

타트업의 가장 큰 과제다. 가장 좋은 해결 방법은 결과와 타협하지 않고 린 그로

스 팀을 어떻게 운영할지 파악하는 것이다.

디지털 마케팅 영역에서의 인공지능

지난

30

년 동안 디지털 마케팅은 광고 혁신을 주도했다.

1990

년대 초반만 해도 디

지털 미디어는 하이퍼텍스트, 오픈소스 웹 서버, 조잡한 수준의 브라우저로 출발

했다. 하지만 지금은 전 세계의 마케터가 가장 공들이는 분야가 되었다.

1994

년

최초의 상업 배너가 웹에 걸렸고,

1996

년까지 디지털 마케팅 산업은 ...