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사용자 유치 3.0이란
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과거와는 비교할 수 없을 만큼 다양한 사용자 데이터를 수집한다. 기업은 다양한
데이터를 기반으로 잠재 고객을 발굴하고 구매 전환율을 높일 수 있는 고객 세그
먼트를 구축한다. 또한, 우수하고 풍부한 사용자 데이터를 수집하고 처리하는 게
가능해지면서 미디어 파트너 사는 머신러닝을 통해 정교한 모델링을 구축한다.
이전과는 다른 새로운 인사이트를 도출할 수 있게 된 것이다. 이는 더 나은 광고
타기팅으로 이어진다. 불과 몇 년 전만 해도 불가능했던 일이다.
아직도 5년 전처럼 수동적인 방식으로 광고 캠페인을 구성한다면 ‘사용자 유치 게임’
에서 빠르게 도태될 수밖에 없다.
아직도
5
년 전처럼 수동적인 방식으로 광고 캠페인을 구성한다면 ‘사용자 유치 게
임’에서 빠르게 도태될 수밖에 없다. 과거처럼 광고 담당자가 일일이 모든 작업을
진행하는 수동적인 업무 처리 방식은 머신러닝을 통한 새로운 방식보다 효율이
떨어지며 실수
human
error
하기 쉽다.
인공지능과 사용자 유치
프로그래매틱 광고를 사용하는 구글, 페이스북 등의 미디어 플랫폼이 사용자 유
치를 위해 인공지능의 적용 속도를 높이는 것은 근본적인 모바일 마케팅 방식의
변화를 의미한다. 마케팅 담당자는 구글과 페이스북의 어느 위치에 어떤 방식으
로 광고할 것인지 결정하는 데 공을 ...