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장
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수동화 대 자동화
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분히 무서운 무기가 될 수 있다. 딥페이크 같은 기술은 늘 오남용의 위험이 있다.
그로스 마케팅 분야에서의 인공지능의 활용 범위는 점점 더 확대되는 추세다. 어
떤 요소가 마케팅 결과에 영향을 끼치는지 파악하는 것이 중요하다. 예를 들어
광고 카탈로그 및 고객 서비스에 대한 고객의 반응을 기반으로 인공신경망
artificial
neural
network
(
ANN
)을 훈련해 여러 종류의 유사한 결과물을 생성하는 것은 흥미로
운 시도이다. 그러나 괜찮은 결과물을 얻기 위한 비용과 수고, 들이는 시간을 무
시할 수 없다.
그로스 마케팅 분야에서의 인공지능의 활용 범위는 점점 더 확대되는 추세다. 어떤
요소가 마케팅 결과에 영향을 끼치는지 파악하는 것이 중요하다.
앞서 강조한 것처럼 인공지능을 활용하면 즉각적인 마케팅 효과를 거둘 수 있다.
대표적인 항목은 다음과 같다.
●
고객 세그먼트 개발 및 관리
●
미디어 구매 자동화
●
크로스 채널 마케팅 오케스트레이션
●
인사이트 도출
네 가지 요소는 독립적으로 작용하는 것이 아니라 서로 밀접하게 얽혀 있다. 인공
지능의 활용 여부와 무관하게 광고의 효율성을 제고하는 데 아주 중요한 부분이
다. 바로 다음에 설명할 ‘고객 생애 주기 프레임’에서도 똑같이 적용할 수 있다. 네
가지 요소에 인공지능을 적용하면 비용은 커지겠지만, 장기적으로 봤을 때 시간
과 리소스 활용 면에서 득이 될 가능성이 크다. 마케팅에 인공지능을 활용하는 것
은 리스크를 갖지만 동시에 더 큰 보상을 얻을 ...