
Part
II
사용자 유치 3.0
2
부에서는 사용자 유치
3
.
0
에 대해 설명한다. 먼저 사용자 유치
1
.
0
부터 간단히 알아보자. 각
기 다른 서버에 분산돼 정리되지 않은 데이터를 기반으로 고객을 유치하는 단계다. 이 단계에
서의 사용자 유치는 데이터가 충분하지 않으며 어느 정도의 성과를 거둘 수 있는지도 확신할
수 없다. 다음 단계인 사용자 유치
2
.
0
은 클라우드 및 데이터 처리 기능을 활용해 여러 곳에 분
산된 고객 데이터를 하나의 고객 데이터 플랫폼으로 통합할 수 있다. 페이스북, 구글, 스냅챗
등 주요 채널에 양질의 데이터를 제공하면서 인공지능과 자동화를 활용해 주요 광고를 노출하
고 예산을 최적화하고 목표를 달성할 수 있다.
이제 사용자 유치
3
.
0
을 살펴볼 차례다.
3
장에서는 인공지능을 사용하여 고객 데이터를 효과
적으로 활용하는 방법에 대해 알아본다. 예산을 최적화하고 성과를 달성하기 위해 실시간 데이
터를 활용한다면 유료 고객을 유치하는 전반적인 업무를 관리할 수 있다. 인공지능을 활용하면
사람이 일일이 개입하지 않고도 린 팀을 효과적으로 운영할 수 있다.
이후의 장에서는 자동화가 어떤 작업에 필요한지(
4
장), 인공지능 프레임워크의 개요가 무엇인
지(
5
장), 한정된 리소스 안에서 어떤 것을 만들고 구매해야 하는지(
6
장) 살펴볼 예정이다. 각 장
을