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Part V -
복잡성과 리스크 관리하기
와 협의해두는 것이 좋다. 구체적인 시기가 정해지면 외부 업체에게 책임감을 부
여할 수 있고 정해진 기간 내에 가시적인 결과물을 받을 수 있다. 다만 정확한 결
괏값을 얻기 위한 비용과 인공지능의 정확도를 향상하기 위한 비용 사이에서 절
충점을 찾아야 할 수도 있다.
외부 업체에게 업무의 사전 평가 진행을 요청할 수도 있다. 사전 평가 결과는
ROI
같은 성과 지표나 목표치를 설정하는 데 유용하다. 새로운 워크플로나 기술
을 도입하기 위해 참조할 사례를 제공하는지 여부를 살펴보는 것 또한 업체 선정
에 도움이 된다. 클라이언트 입장에서는 구현 기간에 솔루션 제공자에게 더 많은
것을 요청할 가능성이 크다. 따라서 인공지능 시스템을 전면적으로 적용하기 전
에 일부 영역에 먼저 적용해보는 방법도 좋다.
고객 데이터
회사가 보유한 데이터는 보통 두 가지로 나뉜다. 첫 번째는 고객 정보나 거래 내
역과 같이 철저하게 관리되는 정형 데이터, 두 번째는 사용자 상호작용과 같이 사
용되거나 폐기될 수 있는 비정형 데이터이다. 클라우드 기술이 발달하면서 데이
터를 저장하고 처리하는 데 드는 비용은 크게 줄었다. 비용이 줄어든 덕분에 기업
은 클라우드 내에 ‘데이터 레이크
data
lake
’
1
를 만들었고, 필요 여부와 상관없이 거의
모든