린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

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Part III -

중요한 지표 찾기

를 만들어내고, 발전된 데이터가 다시 인공지능에 전달되는 선순환 사이클이 반

복된다. 이때 사람이 관여한다. 퍼포먼스가 좋은 광고와 타깃 고객의 요인을 해석

해 그것을 바탕으로 더 향상된 광고 접근법을 인공지능에 전달한다.

광고 제작 팀 활용하기

광고 개발 프로세스에서 전반적인 시스템과 업무가 자리 잡으면 프로세스는 전체

퍼포먼스에 영향을 미치는 경쟁 우위가 된다.

새로운 광고를 제안하는 전체 광고 개발 프로세스는 사람의 능력에 크게 의

존하지만 인공지능을 통한 데이터 기반 인사이트 역시 필요하다. 브레인스토

밍

brainstorming

과 아이디에이션

ideation

은 아직 인공지능이 대신하지 못하는 영역이다.

동적인 광고는 이미지와 경험을 조합해 보여줄 때는 좋은 선택이지만, 인공지능

이 적절한 콘셉트를 선택하기는 어렵다. 또한 인공지능은 동적인 광고가 브랜딩

에 미치는 영향을 파악할 수 없다. 좁은 의미에서의 인공지능이 규칙 기반이라면

주관적 미학이나 디테일을 판단해 광고 소재의 우위를 안정적으로 선택할 수 있

기까지 아주 많은 시간이 걸릴 것이다. 스타트업은 광고가 전달되는 파이프라인

에 투자해 인공지능을 성공적으로 구축해야 한다.

대부분의 스타트업은 광고 팀을 운영할 예산이 없기 때문에 광고 협력사나 프리

랜서와 협력할 수밖에 없다. 필자 역시나 초반에는 프리랜서나 소규모 외부 업체

와 협업하고, 이후에 유료 사용자 확보에 투입되는 예산 규모에 따라 회사 내부에

직접 소규모 광고 팀을 고용하는