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리스크를 줄이는 방법
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투명성
인공지능이 다양한 경로에서 수집된 개인 데이터를 전달받아 활용하면서 데이터
이용의 투명성과 신뢰도가 날이 갈수록 중요해지고 있다. 일부 인공지능 시스템
의 경우, 어떤 방식으로 의사결정이 이루어졌는지 확인하기 힘들다. 특히 인간의
개입 없이 캠페인과 관련된 입찰, 예산, 광고 소재, 고객 세그먼트 등을 최적화하
는 경우라면 인공지능의 결정에 대한 대내외적인 우려가 커질 수 있다.
사용자 유치에 관한 예산 관리를 인공지능에 맡기는 그로스 팀은 단순히 성과 달
성만을 목표로 인공지능을 활용해서는 안 된다. 전체 조직 차원에서 인공지능의
작동 과정을 투명하게 공개하고 시스템에 대한 책임감 있는 태도를 보여 구성원
과 신뢰를 쌓아야 한다.
대다수 인공지능은 신경망으로 구동된다. 신경망은 매우 복잡하게 연결된 노드를
기반으로 움직이며 보통 입력값과 출력값 정도만 확인할 수 있다. 인공지능이 왜
그런 의사결정을 했는지 ‘원인’을 명확하게 찾아내기는 어렵다. 인공지능은 다양
한 플랫폼과 채널에서 마케팅 캠페인을 조율하며 예산 배정, 광고 소재 수정, 인
사이트 도출 작업을 끊임없이 수행한다. 아무리 똑똑한 인간이라도 이 과정을 한
꺼번에 수행할 수는 없다. 인공지능 알고리즘이 그만큼 복잡하고 미묘한 신경망
으로 구성됐다는 의미다. ...