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왜 린 AI인가
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머신러닝이란
최근 흔히 볼 수 있는 용어인
머신러닝
을 먼저 정의해보자. 머신러닝이란 다양한
통계학적 접근법을 통해 ‘학습
learning
’하는 컴퓨터 시스템으로, 업무수행 능력의 혁
신적 향상을 목적으로 개발된 인공지능의 한 종류다. 다시 말해, 증가하는 데이터
묶음을 바탕으로 더욱 정교한 예측이 가능하도록 하는 알고리즘을 개발하는 것
이다.
머신러닝은 기계가 데이터에 접근할 수 있도록 권한을 부여해 스스로 학습하게
만든다는 개념이다. 이와 비교해 인공지능은 고정된 대상을 지칭하기보다는 관
련 기술의 진보를 뜻하는 것으로, 기술이 발전하면서 의미도 함께 변화하는 개
념이다. 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 추론 알고리즘, 자연어 처리
natural
language
processing
, 신경망, 컴퓨터 비전 등 많은 기술을 내포한다. 이 기술들은 과열된 시장
으로 혼란스럽지만 진정한 장래성을 보여준다. 인공지능은 기술의 진화에서 중요
한 지점에 있으며 특히 마케팅 자동화와 관련해서는 더욱더 그렇다.
머신러닝은 일반적으로 데이터를 검토하고 비교하며 공통된 패턴을 찾고 뉘앙스
를 탐구하기에, 다량의 데이터가 바탕이 될 때 성능이 좋다. 또한 머신러닝은 데
이터 분석을 위한 모델 구축을 자동화한다. 머신러닝의 기반 개념은 컴퓨터가 패
턴을 식별해 ...