
5
장
-
인공지능 프레임워크
85
는 잠재 고객의 개인식별정보
personally
identifiable
information
(
PII
)가 노출되지 않도록 리
버스 엔지니어링
reverse
engineering
6
기술로 보안 체계를 갖춘다.
맞춤 타깃
맞춤 타깃은 다양한 플랫폼에서 다양한 방식으로 생성할 수 있다. 보통 플랫폼이
보유한 직접 데이터 및
CRM
데이터를 토대로 ‘유사
look
-
alike
타깃’이 만들어지는데,
인구통계학, 행동 패턴, 관심 기반 정보를 포함할 수 있다. 맞춤 타깃은 플랫폼 및
채널 공급자가 제공하는
UI
로 직접 만들거나
API
를 호출해 생성할 수 있다. 맞춤
타깃의
PII
는 리버스 엔지니어링으로 안전하게 보호할 수 있다.
광고 노출 위치 선정
광고 소재나 콘텐츠가 다양한 채널에서 노출되도록 캠페인을 구성하는 기능이다.
이 단계에서는 다른 내용은 고려하지 않고, 광고를 어디에 노출시키는 것이 타당
한지의 여부만 판단한다.
탐색 및 최적화
아테나 프라임의 마지막 구성 요소는 실적에 따라 광고 캠페인을 조정하는 최적
화 엔진이다. 채널 전반에서 발생한 광고 실적을 주시하고 최적의 효율을 낼 수
있는 방식으로 예산을 배정한다. 특정 잠재 고객 세그먼트에 배정된 예산을 다른
곳에 사용하기 위해 축소하고, 효율이 높은 고객 세그먼트에 더 많은