June 2021
Beginner to intermediate
260 pages
4h 2m
Korean
Content preview from 린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
4
장
-
수동화 대 자동화
67
더 많은 데이터를 얻을 수 있으며 해당 데이터를 바탕으로 기계는 빠르게 학습하
여 목표를 달성할 수 있다.
2018
년 페이스북과 구글은 유니버설 앱
Universal
app
캠페인으로 머신러닝 알고리
즘을 처음 소개했다. 해당 알고리즘을 기반으로 광고주는 사용자에게 노출되는
광고를 쉽게 관리할 수 있으며 목표에 따라 광고 범위를 확대할 수 있었다. 복잡
하고 많은 시간이 소요되는 작업은 머신러닝이 수행하고, 광고주는 광고 최적화
를 위한 목표 (
CPI
,
CAC
,
ROAS
)와 예산, 입찰가, 광고 소재에만 집중할 수 있
다. 유니버설 앱 캠페인 알고리즘은 점진적인 데이터 수집으로
KPI
(
CPI
,
CAC
,
ROAS
,
LTV
)를 달성하고 더 스마트하고 정확한 형태의 개인화된 광고를 제공할
수 있다. 페이스북이나 구글 같은 회사는 머신러닝의 역량을 끌어올리기 위해 더
많은
R
&
D
예산을 투입할 것이다. 다만 긍정적인 선순환이나 알고리즘 개선을 위
해 광고주가 어느 정도까지 데이터를 제공해야 하는지는 아직 불분명하다.
자동화 적용을 위한 비즈니스 사례
스타트업의 리소스는 한정적이다. 비즈니스 목표에 따른 비용 편익 분석
cost
–
benefit
analysis
을 기반으로 프로젝트의 우선순위를 정할 수 있는 사례를 찾아야 한다. 신
기술을 도입하기 위한 적절한 데이터와 비용을 산출하기란 쉽지 않다. 먼저 린 팀
구성원이 직접 하기 어렵지만, 인공지능이나 머신러닝으로는 해결할 수 있는 문
제가 무엇인지부터 파악해야 한다.
IMVU ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.