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장
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인간 대 기계
221
사결정을 내릴 수 있다.
CAC
나
LTV
같은 지표를 점점 향상할 수 있고, 반복적으
로 수행해야 하거나 오랜 시간이 걸리는 일의 효율성을 극대화할 수 있다. 다만,
수치 분석이나 머신러닝으로 해결할 수 없는 영역이 분명히 존재한다. 전략적인
사고가 필요한 일은 인공지능이 해결할 수 없다. 다양한 지식이 있는 인간이 인공
지능의 업무를 최적화시켜야만 활용 가치를 최대한으로 발휘할 수 있다.
성장하기 위한 자세
수많은 매체에서 자동화가 일자리를 빼앗을 것이라는 인공지능 관련 뉴스를 보
도한다. 공장에 배치된 로봇은 제조업 종사자의 일자리를 빼앗고 챗봇은
CS
담
당 직원의 업무를 대신하며 키오스크는 서비스 데스크를 없앴다. 단순한 업무뿐
만 아니라 숙련된 기술이 필요한 일자리도 곧 로봇으로 대체될 것이란 내용을 담
은 뉴스다. 그로스 팀 역시나 인공지능의 도입으로 규모가 축소될 수 있다. 복잡
한 캠페인을 수행하는 데 인공지능은 더 능률적이고 스마트하며, 대체 기술이 없
다면 뉴스에서 등장하는 인공지능의 위협은 사실로 다가올 가능성이 크다.
다행히 당신은 이미 인공지능의 도입으로 미래가 어떻게 변할지를 알고 있다. 전
략적이고 창의적인 사고를 바탕으로 인공지능을 관리할 수 있는 역량과 기술을 쌓
아갈 시간이 남아 있다. 스타트업이 인공지능을 도입하게 유도하면서 그로스 팀의
가치를 높일 기회를 찾아야 한다. 지속적으로 학습하고 경험한다면 지금보다 성장
할 수 있으며 새로운 일을 시도하려 많은 시간을 쏟는다면 더