린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

9

장

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크로스 채널 기여도 분석

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마케팅 기여도 분석 모델

사용자 레벨의 통계적인 분석을 통해 실시간 데이터를 바탕으로 마케팅 캠페인의

가치를 조정하는 데 공통적으로 활용할 수 있는 다양한 기여도 모델이 있다. 이는

다양한 마케팅 활동의 판매 효과를 정량화하기 위한 기업의 내부 자료라든지 판

매 시점 관리

point

of

sale

(

POS

) 데이터와 같이 이미 수집된 데이터를 통합하는 마케

팅 믹스 모델링과는 상반된 개념이다. 이러한 사용자 중심 접근법은 기여도 모델

이 왜 전단 광고와 같은 전형적인 오프라인 캠페인보다 디지털 캠페인에 주로 적

용되는지를 보여준다. 모든 스타트업 임직원이나 투자자는 그로스 팀이 자금을

어떻게 투자하는지에 대한 나은 인사이트를 통해 그들이 올바른 사용자 유치 전

략을 수행하고 있다는 확신을 얻는 것이 중요하다. 대부분의 그로스 팀은 퍼스트

터치, 라스트 터치, 멀티 터치 방식의 모델을 활용한다.

퍼스트 터치/라스트 터치 기여도 모델

퍼스트 터치/라스트 터치 기여도 모델은 오늘날 가장 많이 쓰이는 일반적인 방법

론이다. 이 모델들은 대부분의 사람들이 이해하고 적용하기 쉽지만 전체적인 고

객 여정에서 명확한 관점을 제시하기에는 역부족이다. 이 모델들은 사용자가 관

여하는 여정 중 처음 또는 마지막 접점과 같이 하나의 접점만이 전환에 기여한다

고 가정한다.

라스트 터치 기여도의 대표적인 예로 고객으로 전환되기 직전의 마지막 마케팅

수단이 전환에 기여한다고 가정하는 라스트 클릭 모델

last

click

model

이 ...