린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

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Part II -

사용자 유치 3.0

지도 또는 비지도 형태를 취할 수 있는 학습 알고리즘

학습 알고리즘은 지도 또는 비지도 형태를 취할 수 있다. 일반적으로 자주 활용되

는 학습 알고리즘을 살펴보겠다.

결정 트리

결정 트리

decision

tree

는 나뭇가지 형태의 모델을 사용해 결론을 도출하는 의사결정

의 한 형태이다(그림

5

-

2

참고). 결정 트리는 예상 수익, 필요한 장비나 리소스

에 소요되는 비용을 예측하고 판단하거나 조건부 제어문을 적용해 알고리즘을 가

시화하는 데 효과적이다. 순서도

flowchart

와 마찬가지로 각 노드가 실험에서 변수

역할을 한다. 가지는 실행 결과를, 노드의 끝단은 분류 결과를 의미한다. 결정 트

리는 의사결정 분석에서 필수이며 전략을 세워 목표를 달성하는 데 중요하다.

그림

5-2

순서도 기호를 사용한 결정 트리 다이어그램 예시

$30K

-50K + 40% x (80% x -100K) + 60% x (80% x 100K + 55% x 50K) = -$2.5K

60%40%

20%80%

$100K

$50K

40%

55%

5%

$500K

20%80%

-$100K

상황

비용 비용

손해

손해 이익

결정

없음 없음

없음

진행

진행

$30K 제안

5

장

-

인공지능 프레임워크

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시장과 경쟁 업체와 고객을 분석해 얻은 데이터는 반드시 비즈니스에 활용돼야

한다. 데이터를 활용해 올바른 ...