린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

8

장

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광고 퍼포먼스

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광고 피로도

많은 예산을 투자한 광고일수록 더 빠르게 광고 피로도를 느낄 수 있다. 특히, 광

고 개수가 제한된 경우에는 더욱 그렇다. 지속적으로 동일한 광고에 노출되면 사

람들은 광고에 익숙해지고 영향력은 줄어드는데, 이를 포화상태라고 부른다. 결

국 광고 효과의

약화

로 이어진다.

광고 피로도 예측을 위해서는 구체적인

KPI

목표를 기준으로 광고의 퍼포먼스가

하락을 시작하기까지 소요되는 시간을 확인하는 것이 가장 좋다. 예를 들어

KPI

가

ROI

지표라면 특정 기간 이후 퍼포먼스가 급격히 떨어지기 시작하는 시점을

눈여겨봐야 한다. 이 시기의 광고는 제대로 된 역할을 하지 못한다. 이때는 새로

운 광고를 노출시켜 퍼포먼스 개선을 유도해야 한다.

고객이 광고 피로감을 느끼기 전에 새로운 광고로 교체해야 한다. 이를 위해 인공

지능으로 더 많은 광고를 테스트한다. 예산에 따라 다르겠지만, 적어도 한 달에 일

정 횟수 이상의 개선이나 변경을 해야 광고 피로도나 포화 상태를 효과적으로 피

할 수 있다. 타깃 고객을 확대하거나 새로운 광고를 만드는 것은 광고에서 느끼는

피로감을 늦추는 방법 중 하나다. 새로운 광고 제작이 가장 효과가 좋다. 이를 위

해 광고 퍼포먼스 데이터를 확인해 광고의 변경 빈도를 알아내는 것이 중요하다.

만들어야 하는 광고의 개수는 예산에 달렸다. 필자의 경험상 인공지능이 충분한

데이터로 확실한 결정을 내리기까지 필요한 예산은 광고당 하루

10

달러 정도다.

매일 모든 채널에

500

달러의 예산을 쓸 ...