린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기

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장

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직접 구축 대 서드 파티 활용

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직접 구축에 따른 리스크

인공지능 개발의 최종 목적은 고객 성장이다. 그로스 팀은 인공지능으로 고객의

성장을 가속할 수 있다. 인공지능은 고객 성장을 위한 도구 및 예산과 리소스를

효율적으로 결정할 수 있도록 데이터 기반의 솔루션을 제공한다. 자체적으로 소

프트웨어를 구축하는 데는 기회 비용, 품질 문제, 기술 부채 등의 리스크가 뒤따

른다. 기억해야 할 사항은 다음과 같다.

마케팅 목적의 인공지능이 회사의 핵심 역량이 될 수 있는가?

많은 스타트업은 마케팅 목적의 인공지능이 그들의 주요 제품이 아니라면, 인

공지능을 핵심 역량으로 생각하지 않는다. 인공지능 활용에는 큰 비용이 요구

된다. 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어로 구성된 팀과 데이터 인프라를

구축하면서 모든 리소스를 유지하고 관리하는 데 필요한 비용이 상당하기 때

문이다. 실제로 핵심 제품을 개발하고 지원하려면 반드시 내부 리소스 사용을

우선해야 한다. 가용 리소스가 있더라도, 인공지능을 직접 구축하는 것은 굉

장한 작업이다. 하지만 회사의 핵심 역량에만 집중하고 문제 해결을 등한시한

다면 더 나은 제품을 제공할 수 없을 것이다.

얼마나 자주 업데이트해야 하는가?

인공지능 프로젝트를 유지 및 관리하기 위한 리소스를 확보하는 것은 매우 중

요하다. 머신러닝은 학습용 데이터에 문제가 없는지 계속해서 점검해야 하며,

알고리즘은 신규 고객을 확보하기 위한 비용이 효율적으로 사용되고 있는지

검증해야 한다. 인공지능을 구축한 뒤에도 지속적인 업데이트가 ...