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Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
book

Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

by Jake VanderPlas, 菊池 彰
May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
2
1
章 
IPython
Python
より優れた
Python
1.1
 シェルか
notebook
IPython
の使い方として
IPython
シェルと
IPython notebook
2
種類の方法を紹介します。本章で
は両方に対応し、事例によって便利な方を用います。いくつかの節はどちらか一方だけに関するも
のであり、その際にはどちらを使うかを明記します。最初に
IPython
シェルと
IPython notebook
起動方法を紹介します。
1.1.1
IPython
シェルの起動
本書の他の章と同様に、この章も読むためだけのものではありません。取り上げたプログラムを
入力してツールを実行しいろいろ試すことをお勧めします。体が覚えた記憶は単に読書で得られた
知識よりもずっと役に立つものとなります。
IPython
インタープリタを起動するには、コマンドラ
インから
ipython
コマンドを実行します。もし、
Anaconda
EPD
Enthought Python Distrib
ution
などのディストリビューションを使っているならば、対応する
OS
向けの起動手段が用意されてい
るはずです(「1.2 IPython のヘルプシステムとドキュメント」で、詳細に説明します)。
IPython
が起動すると、次のようなプロンプトが表示されます(バージョンによって異なる可能
性があります)。
IPython 4.0.1 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and ...
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