May 2018
Intermediate to advanced
556 pages
13h 21m
Japanese
book
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
by Jake VanderPlas, 菊池 彰
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34
2
章
NumPy
の基礎
NumPy
をインポートしてバージョンを確認できます。
In[1]: import numpy
numpy.__version__
Out[1]: '1.13.3'
ここで説明する内容については、
NumPy
バージョン
1.8
以降を前提とします。慣例により、
SciPy/PyData
の開発者のほとんどは別名を使い
np
として
NumPy
をインポートします。
In[2]: import numpy as np
本書を通して、
NumPy
のインポートはこのように行います。
組み込みドキュメントについての注意点
この章でも、
IPython
はパッケージの内容を（
Tab
補完機能を使用することによって）素早
く調べる機能と、（
?
文字を使用して）さまざまな関数のドキュメントを提供することを忘れ
ないでください。これを思い出す必要がある場合は、「1.2 IPython のヘルプシステムとド
キュメント」を参照してください。
例えば、
NumPy
の名前空間上すべての名前を参照するには、次のように行います。
In [3]: np.<TAB>
NumPy
の組み込みドキュメントを参照するには、次を実行します。
In [4]: np?
より詳細なドキュメントに加え、チュートリアルやその他のリソースなどは、
http://www.
numpy.org
で提供されています。
2.1
Python
のデータ型について
データを用いた科学計算を効果的に行うには、データの保存と操作がどのように行われるの
かを理解する必要があ
ります。この節で