Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

154

3

章 

pandas

を使ったデータ操作

3.8.5

 列名の重複：

suffixes

キーワード

最後に、結合する

2

つの

DataFrame

に競合する列名がある場合について考えます。例を示します。

In[17]: df8 = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Jake', 'Lisa', 'Sue'],

'rank': [1, 2, 3, 4]})

df9 = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Jake', 'Lisa', 'Sue'],

'rank': [3, 1, 4, 2]})

print(df8); print(df9); print(pd.merge(df8, df9, on="name"))

df8 df9

pd.merge(df8, df9, on="name")

name rank name rank name rank_x rank_y

0 Bob 1 0 Bob 3 0 Bob 1 3

1 Jake 2 1 Jake 1 1 Jake 2 1

2 Lisa 3 2 Lisa 4 2 Lisa 3 4

3 Sue 4 3 Sue 2 3 Sue 4 2

出力には

2

つの競合する列名があるため、

merge

関数は接尾辞

_x

または

_y

を自動的に付加して結

果の列名を一意にしまし

た。この値が不適切な場合は、

suffixes

キーワードを使用して接尾辞を

指定することができます。

In[18]:

print(df8); print(df9); ...