Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

4.14

 

Matplotlib

を使った

3

次元プロット

297

図4-94　3次元等高線図

デフォルトの視点は最適ではない場合があります。その場合には、

view_init

メソッドを使用し

て高さと方位角を設定できます。この例では仰角を

60

度（

xy

平面より

60

度上）、方位角を

35

度（

z

軸に反時計回りで

35

度）に設定します（図4-95）。

In[7]: ax.view_init(60, 35)

fig

図4-95　視点を変更した3 次元プロット

繰り返しになりますが、

Matplotlib

の対話型バックエンドを使用しているときには、クリックや

ドラッグにより、こうした回転を対話的に行えます。

4.14.3

 ワイヤーフレームとサーフェス

ワイヤーフレームとサーフェスもグリッド形状のデータから作られる

3

次元のプロットです。こ

れらは値のグリッドを取り、それを指定された

3

次元表面上に投影し、結果として生じる

3

次元形

状をわかりやすく可視化します。ワイヤーフレームを使用した例を示します（図 4-96）。

In[8]: fig = plt.figure()

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='black')

ax.set_title('wireframe');

298

4

章 

Matplotlib

による可視化

ワイヤーフレーム

図4-96　ワイヤーフレーム

サーフェスはワイヤーフレームに似ていますが、ワイヤーフレームの各面が塗りつぶしたポリゴ ...