Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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4

章 

Matplotlib

による可視化

縦に重なる

2

つの軸（上の軸には、

x

軸の目盛のラベルがない）が作成されます。上の図の下端（

0.5

の位置）は下のパネルの上端（

0.1

＋

0.4

の位置）と一致します。

4.10.2

 

plt.subplot

：サブプロットの単純なグリッド

列または行で整列したサブプロットの集合は非常に一般的なので、こうした図を簡単に作成する

ための便利なメソッドを

Matplotlib

が提供するのには十分な理由があります。このための低レベル

インターフェースが

plt.subplot()

です。グリッド内に

1

つのサブプロットを作成します。例で示

すように、このメソッドは行の数、列の数、サブプロットのインデクス（左上から右下へ順に値を

割り当てる）の

3

つの引数を渡します（図 4-61）。

In[4]: for i in range(1, 7):

plt.subplot(2, 3, i)

plt.tex

t(0.5, 0.5, str((2, 3, i)),

fontsize=18, ha='center')

図4-61　plt.subplot()の例

plt.subplots_adjust()

メソッドを使用して、これらのプロットの間隔を調整できます。次の

コード（その結果は図4-62を参照）は、オブジェクト指向インターフェースの等価なメソッドであ

る

fig.add_subplot()

を使用しています。

In[5]: fig = plt.figure()

fig.subplots_adjust(hspace=0.4, ...