Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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3

章 

pandas

を使ったデータ操作

In[29]: df2.groupby([str.lower, mapping]).mean()

Out[29]: data1 data2

a vowel 1.5 4.0

b consonant 2.5 3.5

c consonant 3.5 6.0

3.9.3.5

 グループ化の例

例として、ここまでの手段を組み合わせた数行の

Python

コードで、

10

年ごと観測手段ごとに外

惑星の数を数えてみましょう。

In[30]: decade = 10 * (planets['year'] // 10)

decade = decade.astype(str) + 's'

decade.name = 'decade'

planets.groupby([

'method', decade])['number'].sum().unstack().fillna(0)

Out[30]: decade 1980s 1990s 2000s 2010s

method

Astrometry 0.0 0.0 0.0 2.0

Eclipse Timing Variations 0.0 0.0 5.0 10.0

Imaging 0.0 0.0 29.0 21.0

Microle

nsing 0.0 0.0 12.0 15.0

Orbital Brightness Modulation 0.0 0.0 0.0 5.0

Pulsar Timing 0.0 9.0 1.0 1.0

Pulsation ...